OpenCV 的应用领域

大多数计算机科学家和程序员已经意识到计算机视觉的重要作用。但是很少有人知道计算机视觉的所有应用。例如，大多数人或多或少地知道计算机视觉可以用在监控方面，也知道视觉被越来越多地用在网络图像和视频方面。少数人也了解计算机视觉在游戏界面方面的应用。但是很少有人了解大多数航空和街道地图图像（如 Google 的 Street View）也大量使用计算机定标和图像拼接技术。一些人知道安全监控、无人飞行器或生物医学分析等方面的应用，但是很少人知道机器视觉是多么广泛地被用在工厂：差不多所有的大规模制造的产品都在流水线上的某个环节上自动使用视觉检测。

OpenCV 所有的开放源代码协议允许你使用 OpenCV 的全部代码或者 OpenCV 的部分代码生成商业产品。使用 OpenCV 后，你不必对公众开放自己的源代码或改善后的算法，虽然我们非常希望你能够开放代码。许多公司（IBM, Microsoft, Intel, SONY 和 Google 等其他公司）和研究单位中的人都广泛使用 OpenCV，其部分原因是 OpenCV 采用了这个宽松的协议。Yahoo groups 里有一个 OpenCV 讨论（http://groups.yahoo.com/group/OpenCV ），用户可以在这里发帖提问和讨论。OpenCV 在全世界广受欢迎，在中国、日本、欧洲都有庞大的用户群。

自从 OpenCV 在 1999 年 1 月发布 alpha 版本开始，它就被广泛用在许多应用领域、产品和研究成果中。相关应用包括卫星地图和电子地图的拼接，扫描图像的对齐，医学图像去噪，图像中的物体分析，安全和入侵检测系统，自动见识和安全系统，制造业中的产品质量检测系统，摄像机标定，军事应用，无人飞行器，无人汽车和无人水下机器人。将视觉识别技术用在声谱图上，OpenCV 可以进行声音和音乐识别。在斯坦福大学的 Stanley 机器人项目中，OpenCV 是其视觉系统的关键部分。Stanley 在 DARPA 机器人沙漠挑战赛中，赢得了两百万美元奖金。